信机学院与心理学院党支部联学共建 探讨AI背景下计算机科学与心理科学交叉融合研究

为更好地以党建引领学术创新促进跨学科深度融合，6月12日下午，信息与机电工程学院计算机教工党支部与心理学院教工党支部联合举办“AI背景下计算机科学与心理科学交叉融合学术研讨会”。两院教师齐聚西部会议中心，分享了各自领域的前沿探索与实践成果，展现了党支部联学联建推动科研协同创新的显著成效。

在智能教育方向，信机学院教师团队展示了扎实的技术攻关与应用潜力。研讨中，赵勤副教授深入探讨了智能教育中的学习资源精准推荐与学群动态挖掘技术，为个性化学习路径规划提供数据支撑；林晓教授系统梳理了大模型技术在教育场景的应用蓝图与潜在研究方向，描绘了AI重塑教学模式的未来图景；廉洁博士聚焦多模态教育数据的智能化处理与信息融合方法，致力于提升学习行为与环境感知的全面性；杨园博士则从理论层面剖析了“镜像与引擎”关系，阐释认知科学与人工智能在原理与方法上的双向深刻启迪，为交叉研究奠定思想基础。

心理学院团队侧重利用AI技术解决心理评估、干预与健康服务的核心难题。熊郁博士创新性地将大语言模型应用于亲子对话的自动编码与分析，极大提升了发展心理学研究的效率与客观性；李秀君博士、石文典教授团队运用机器学习算法精准识别大学生适应力干预的关键靶点，为精准心理辅导提供科学依据；王玲玲博士的研究致力于基于机器学习对“快感缺失”这一跨诊断症状进行亚型区分，为抑郁症等疾病的精细化诊断与治疗开辟新途径；金哲宇实验员、罗俊龙教授团队深入研究了人工智能辅助创造力教学的实际效果及其背后的神经机制，探索科技激发创新潜能的奥秘；李海江教授构建了基于机器学习的青少年心理风险早期预警模型，为主动预防危机提供强大工具；孔丽教授积极探索AI在心理咨询流程优化与智能化教学辅助中的落地应用；丁雪辰教授开发了基于大语言模型的网络霸凌文本智能识别系统，为营造清朗网络空间贡献技术方案。

会议最后，信机学院副院长（主持工作）潘建国教授、心理学学院院长蔡丹教授分别总结，一致认为此次支部联学联建活动意义重大，正是破解各自“痛点”、实现优势互补的绝佳契机。未来，将以支部共建为纽带，进一步推动实质性合作项目落地，共同建设跨学科研究平台，共享数据与技术资源，联合攻关教育智能化与心理健康服务智能化中的关键科学问题与应用难题。

本次联学共建聚焦人工智能技术在教育革新与心理健康领域的深度应用，教师们在业务交流方面的互融互通得到进一步提升，努力实现“1+1>2”的效果。未来双方将不断推进党建与业务发展深度融合，深入开展联学联建、业务联动、交流实践，通过深度协同持续激发创新活力，共同为推动教育现代化与国民心理健康服务体系构建贡献核心智慧和力量。

（供稿、摄影：信息与机电工程学院、心理学院）