A priori error estimates of Meshless method for optimal control problems of stochastic elliptic PDEs

发布者:文明办发布时间:2020-11-23浏览次数:172


主讲人:陈艳萍  华南师范大学教授


时间:2020年11月26日15:30


地点:3号楼113室


举办单位:数理学院


主讲人介绍:陈艳萍,华南师范大学二级教授、广东省计算数学学会副理事长、中山大学广东省计算科学重点实验室学术委员会委员、中国工业与应用数学学会油水资源数值方法专业委员会副主任、湖南国家数学应用中心学术委员会委员、国际数学建模挑战赛专家委员会和学术顾问委员会委员、国家科技部高性能计算专项评审专家。2008年被聘为广东省高等学校珠江学者特聘教授,2002年评为教育部首批全国高等学校优秀骨干教师。2017 年获教育部自然科学二等奖(独立)、2012  年获广东省科学技术二等奖。在国际一流学术期刊上发表了学术论著259 篇,是ESI 高被引论文作者,2014-2019连续6 年入选Elsevier  中国高被引学者榜单。主持1 项国家自然科学基金重点项目、7 项国家自然科学基金面上项目和1 项国家自然科学基金重大研究计划培育项目。


内容介绍:In this work, we study the opimal control problems of stochastic elliptic  equations with random field in its coefficients. The main contributions of this  work are two aspects. Firstly, a meshless method coupled with the stochastic  Galerkin method is investigated to approximate the control problems, which is  competitive for high-dimensional random inputs. Secondly, a priori error  estimates are derived for the solutions to the control problems. Some numerical  tests are carried out to confirm the theoretical results and to demonstrate the  efficiency of the proposed method.